25
Компания NVIDIA научилась создавать невероятно реалистичные лица, используя генеративно-состязательную сеть (GAN, один из классов нейронных сетей). Машина учится на основе подлинных фотографий и создает изображения людей, которых на самом деле не существует. Результаты исследователи показали в новом видео.
Нейросеть от NVIDIA может итеративно генерировать изображения на основе фотографий настоящих людей. Затем она сравнивает новые изображения с оригинальными и таким образом «учится». В данном случае исследователи обучали GAN множеству «стилей» внешности — лицам, обладающим определенными деталями. К ним относятся, к примеру, возрастные особенности (седина, морщины) или наличие уникальной прически.
Результаты впечатляющие. На новых лицах можно увидеть даже самые маленькие и случайные детали, такие как веснушки или щетину.
Нейросеть также попытались научить создавать уникальные фотографии кошек, однако у GAN пока получается не очень хорошо:
Это не первый случай, когда генеративно-состязательная сеть используется для создания изображений людей. В прошлом году та же команда из NVIDIA уже создавала генератор изображений на основе нейронных сетей, но результаты были менее впечатляющими.
Нейросеть от Nvidia научилась убирать шум и надписи с изображений
Киберпанк, который мы заслужили — чистящего робота научили уклоняться от собачьих какашек
На шаг ближе к Watch Dogs: новые камеры научились распознавать оружие и вызывать полицию
Читайте VGTimes в Telegram — самые интересные новости, видеодайджесты и бесплатные Steam-ключи каждый день!
© 2009-2020, «Left 4 Dead». Все права защищены.
При копировании материалов прямая открытая для поисковых систем гиперссылка на l4dclub.ru обязательна. * 
* XML, HTML